Mentre gli stati cercano di riaprire dal blocco quasi nazionale progettato per arginare lo scoppio del coronavirus, i dati dei test sono diventati una componente fondamentale per quelle decisioni. Ma un recente rapporto di L'Atlantico dettagli come i Centers for Disease Control and Prevention (CDC) hanno commesso un errore critico combinando dati di test distinti, che da allora l'agenzia governativa per la lotta alle malattie ha ammesso essere veri.
Secondo L'Atlantico rapporto, e confermato allo sbocco dai funzionari del CDC, l'agenzia per la salute pubblica si sta fondendo test virali —Che determinano se si è positivi al coronavirus al momento del test — e test anticorpali —Che determina se il proprio sistema immunitario si è sviluppato anticorpi per combattere COVID-19 .
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Nel caso dei test sugli anticorpi, i risultati determinano se qualcuno si è ripreso dal COVID-19 o lo ha avuto ed era asintomatico. Come L'Atlantico rapporti, è come guardare uno 'specchietto retrovisore' della propria salute. I dati del test degli anticorpi sono una metrica cruciale, sebbene il test abbia una maggiore incidenza di risultati falsi positivi.
Sebbene sia i risultati dei test virali che quelli degli anticorpi siano metriche critiche da considerare per gli esperti di salute pubblica e medica, essi misurano molto cose differenti. Ma il CDC sta combinando i due set di dati in una metrica molto priva di significato chiamata 'test totali' che rende tutto piuttosto privo di significato. L'errore del CDC ha il cattivo effetto di compromettere i parametri cruciali su cui fanno affidamento i governatori statali per riaprire i loro stati.
Ecco come L'Atlantico mettilo:
Questo non è solo un errore tecnico. Gli Stati hanno stabilito linee guida quantitative per la riapertura delle loro economie sulla base di questi punti dati imperfetti.
Diversi stati, tra cui la Pennsylvania, sede di una delle più grandi epidemie del paese, così come il Texas, la Georgia e il Vermont, stanno combinando i dati allo stesso modo.
Dopo aver appreso di questo confusione, il professore di Harvard Ashish jha esclamò a L'Atlantico, 'Mi stai prendendo in giro.' Ha aggiunto: 'Come ha potuto il CDC commettere questo errore? Questo è un casino. Combinando i due tipi di risultati, il CDC li ha resi entrambi 'non interpretabili', ha detto Jha.
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Ad aprile, il CDC ha presentato le linee guida per gli stati da seguire alla riapertura, molte delle quali si basavano sulle tendenze dei dati, compresi i risultati dei test. Se i dati dei test non sono affidabili, tuttavia, i funzionari eletti stanno prendendo decisioni potenzialmente pericolose per la vita sulla base di informazioni che sono effettivamente inutili. E se le tendenze dei dati non sono valide, anche la potenziale sicurezza dei cittadini che tornano a una sorta di normalità potrebbe essere altrettanto illusoria. E per gli stati che stanno vedendo aumentare il numero di casi, controlla 5 Stati in cui i casi di coronavirus sono in forte aumento .
